予測における平滑化定数とは何ですか?

あなたはあなたの中小企業のための予測が必要です。これらの予測は、売上、収益、または顧客の需要を予測できます。過去の期間をどれだけ注意深く調べても、次の期間の予測は見積もりとは異なります。計算に平滑化定数を使用することで、見積もりをより現実に近づけることができます。

季節の違いを取り除く

過去の期間を見るとき、あなたはあなたの数字の季節的な違いを取り除くべきです。たとえば、売上を予測していて、ホリデーシーズンの売上が通常よりも約25%多いことがわかっている場合は、ホリデーシーズンの売上からその割合を差し引きます。あなたがあなたの数字でその余分なパーセンテージを保つならば、それはあなたが休日のブーストがない月を計画するのを助けません。

平滑化値としての移動平均の選択

2か月の移動平均を使用して、次の月の売上、需要、または収益を予測できます。過去5か月の数字を書き留めます。連続する2か月を選び、数字を合計して2で割ります。この数値は、この2か月間の移動平均です。その数値を月6の予測として使用します。たとえば、月4が200の売上を示し、月5が250の売上を示した場合、200に250を加え、2で割ると225になります。月6の売上は225になると見積もることができます。 。これは平滑化値として機能します。これは、過去2か月をトレンドとして受け入れた場合、200の売上が予想され、次に250の売上が予想されるため、月に50の売上が得られるため、翌月には300の売上が予想されます。移動平均はあなたの期待を滑らかにするので、あなたはそのような指数関数的な成長を期待しません。時間とともに、移動平均はかなり安定したままであり、予測の定数として使用できます。

標準のスムージング値を適用する

予測の平滑化定数として.9を使用できます。前月の数値に.9を掛けると、翌月に何が生成されるかについての公正なアイデアが得られます。この数字はほとんどの企業に当てはまります。たとえば、直近の月に250の売上があった場合、.9を250倍すると、225の売上の予測になります。

平滑化値を平均化する

移動平均の数値を.9を掛けて得た数値と平均することで、予測をより正確にすることができます。たとえば、移動平均で260の売上が予測され、平滑化で248の売上が予測される場合は、2つの数値を合計し、2で割って254の売上を予測します。